Oleh: Sugiatno*
Dalam dunia akademis, pemahaman terhadap suatu teori tidak seharusnya terbatas hanya pada konsep inti. Untuk memperoleh gambaran yang utuh, penting juga untuk menelaah aspek-aspek yang memengaruhi terbentuknya teori tersebut (anteseden), serta dampak atau hasil yang ditimbulkan dari penerapannya (konsekuen). Sayangnya, banyak literatur yang cenderung mengabaikan dua aspek penting ini. Tulisan ini bertujuan untuk menggali urgensi pembahasan anteseden dan konsekuen dalam kerangka teori, serta mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan (AI) dapat berperan dalam memperdalam pemahaman tersebut.
Menambahkan kajian mengenai anteseden dan konsekuen dapat memperkaya perspektif kita terhadap sebuah teori, khususnya dalam memahami bagaimana teori tersebut bekerja dalam berbagai konteks. Misalnya, dalam ranah pendidikan, pemahaman mendalam terhadap anteseden dan konsekuen dari teori deep learning akan membantu pendidik menciptakan lingkungan belajar yang lebih kondusif serta memaksimalkan penerapan teori tersebut di ruang kelas. Hal ini mencakup pemahaman terhadap faktor-faktor yang memengaruhi kesiapan siswa dalam belajar, serta efek jangka panjang dari proses belajar terhadap pengembangan kemampuan berpikir kritis mereka.
Menurut hemat penulis, membahas teori tanpa memperhatikan anteseden dan konsekuennya ibarat pepatah, “Berguru ke padang datar dapat rusa belang kaki, berguru ke palang ajar bagaikan bunga kembang tak jadi.” Artinya, memahami teori hanya dari satu sisi adalah pendekatan yang tidak utuh. Teori adalah entitas dinamis yang berakar dari berbagai kondisi awal dan menghasilkan dampak tertentu saat diterapkan. Jika hanya difokuskan pada konsep inti, teori tersebut bisa kehilangan kedalaman dan relevansinya dalam penerapan praktis.
Di sinilah peran teknologi, khususnya AI, menjadi semakin penting. Salah satu kendala terbesar dalam penerapan teori adalah kecenderungan untuk berfokus hanya pada hasil akhir tanpa memahami konteks atau prinsip dasar yang melatarbelakanginya. AI memiliki potensi besar untuk mengatasi hal ini, bukan hanya sebagai penyedia informasi, melainkan juga sebagai mitra edukatif yang mendorong pengguna untuk berpikir secara kritis dan reflektif.
AI idealnya tidak hanya memberikan jawaban instan, tetapi juga membantu pengguna memahami proses berpikir di balik suatu konsep. Perannya adalah menuntun pengguna menggali akar dari suatu teori, merefleksikan maknanya, dan membangun wawasan yang lebih luas. Dengan demikian, AI dapat berfungsi sebagai fasilitator pembelajaran yang mendalam, bukan sekadar mesin pencari jawaban cepat.
Namun, pengguna AI juga perlu menyadari bahwa penerapan teori dalam praktik, baik dalam pendidikan maupun bidang lainnya, tidak bisa dilepaskan dari konteks, interpretasi, dan pengalaman langsung. Misalnya, dalam pengajaran berbasis deep learning, guru tidak cukup hanya menyampaikan cara menjawab soal. Mereka perlu memahami kondisi siswa, mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi proses belajar, dan menilai dampak pembelajaran terhadap pengembangan kemampuan kognitif siswa secara keseluruhan.
Oleh karena itu, penting bagi pengguna AI untuk berperan aktif dalam mendukung pengembangan pemahaman konseptual yang mendalam. Pendekatan edukatif dan reflektif ini dapat memperkuat penerapan teori secara lebih efektif dan menyeluruh. Tentu, hal ini memerlukan kolaborasi yang harmonis antara manusia dan teknologi untuk membangun pemahaman yang lebih kaya dan berdaya guna, jauh melampaui sekadar pemberian jawaban instan.**
*Penulis adalah dosen FKIP Untan.
Editor : Hanif